A Vertech tem se especializado em um Sistema de Execução de Fabricação de Vidro (MES) há mais de 25 anos. Seu CEO, Ulas Topal*, discute o uso de IA na indústria do vidro.
Há vários anos, o mercado de vidro MES busca alavancar a inteligência artificial (IA) para melhorar a qualidade do produto, otimizar os processos de produção e reduzir custos. No entanto, o uso de IA ainda é limitado. No entanto, o recente surgimento da IA trouxe esse tópico à tona, levando-nos a considerar os riscos e as oportunidades associadas à adoção da IA para fabricantes de vidro.
É importante esclarecer que, ao falar sobre IA neste artigo, estamos nos referindo a uma solução que imita as habilidades cognitivas humanas e até as supera substancialmente. Não estamos falando de sistemas convencionais de análise de dados que são usados há muito tempo, como soluções estatísticas usadas para determinar necessidades de manutenção de máquinas.
É crucial reconhecer que o potencial da IA na indústria do vidro vai além dos sistemas tradicionais de análise de dados, pois aproveita o poder do aprendizado de máquina e algoritmos avançados para revelar insights e recursos sem precedentes para otimizar os processos de fabricação do vidro.
Um processo em andamento
Para ser efetivamente usada na indústria do vidro, a IA deve absorver uma grande quantidade de dados, e um dos principais riscos associados à IA no vidro MES está relacionado à qualidade dos dados usados para o aprendizado de máquina. Como fornecedora de software MES, a Vertech está altamente ciente desse problema. Se os dados forem tendenciosos ou incompletos, podem levar a previsões imprecisas e a decisões errôneas.
Para vislumbrar um uso benéfico da IA, será essencial garantir a qualidade e a maturidade dos dados coletados inicialmente e garantir que sejam suficientes para alimentar o sistema de IA. Este não é um esforço único, mas um processo contínuo. O monitoramento contínuo e a manutenção da qualidade dos dados serão essenciais para evitar possíveis armadilhas e maximizar a eficácia das soluções orientadas por IA em MES de vidro, permitindo otimização em tempo real e tomada de decisão informada durante todo o ciclo de produção.
O processo de fabricação de embalagens de vidro é muito complexo, e atualmente não existe uma IA capaz de produzir a ‘receita’ perfeita para fabricar uma garrafa de vidro.
Existem muitas variáveis a serem consideradas, como a composição do vidro (a qualidade das matérias-primas utilizadas), as configurações de temperatura em vários elementos ao longo da cadeia de produção e a qualidade induzida pelas máquinas de produção.
Outros fatores sutis também afetam a produção, como umidade do ar, temperatura externa ou pressão atmosférica.
Antes de considerar o envolvimento da IA na definição da receita de produção de vidro, é necessária uma digitalização mais avançada do processo de produção para entender todos os fatores de produção.
A experiência e o conhecimento tácito possuídos por operadores qualificados na indústria do vidro desempenham um papel crucial na garantia da qualidade e precisão do processo de fabricação. É um desafio substituir totalmente suas habilidades e intuição apenas pela tecnologia de IA, pois as profissões de vidro seguem muito menos regras rígidas do que outras disciplinas. Embora seja possível substituir um médico por IA com bastante facilidade, o papel da IA na Indústria 4.0 da indústria do vidro ainda é incerto.
Uma relação simbiótica
Outro risco potencial é a dependência da IA. Se os operadores confiarem demais na IA para a tomada de decisões, eles podem perder a capacidade de reagir rapidamente a mudanças e circunstâncias imprevistas. Embora a IA possa fornecer informações valiosas e assistência na tomada de decisões, ela não deve substituir o conhecimento e a habilidade de profissionais experientes em vidro.
Manter uma relação simbiótica entre operadores qualificados e sistemas de IA é crucial para alavancar os benefícios de ambos e garantir a preservação e o desenvolvimento contínuo do artesanato em vidro. O uso de máquinas de inspeção destaca a importância do controle humano associado aos controles da máquina. É importante manter um certo nível de flexibilidade nos processos e decisões da empresa e assim segmentar o uso da IA.
Apesar de todos esses riscos, a IA pode contribuir para a identificação de padrões complexos na produção de dados, prever falhas de equipamentos (manutenção preditiva) e otimizar processos de produção em tempo real por meio de um MES de alto desempenho.
No entanto, é fundamental não considerar a IA como um mero banco de dados estatístico que dispara alertas, ela deve trazer muito mais do que isso. Ao alavancar suas habilidades cognitivas, a IA deve ser capaz de detectar ineficiências e propor melhorias em uma velocidade e qualidade atualmente inacessíveis aos humanos.
Outro aspecto da IA precisa ser considerado: ela tem o potencial de revolucionar a indústria do vidro ao liberar novos níveis de inovação e criatividade. Ao analisar grandes quantidades de dados e descobrir insights ocultos, a IA pode inspirar ideias inovadoras e permitir que as empresas de vidro ultrapassem os limites do design, da sustentabilidade e do desenvolvimento de produtos.
Em conclusão, embora a IA tenha o potencial de trazer vantagens significativas para as empresas de vidro, seu impacto prático na melhoria da produção de vidro permanece incerto. A Vertech reconhece o cenário em evolução da IA e espera avaliar como sua experiência e o vasto repositório de dados de vidro se alinham com os resultados da IA.
No entanto, a realização de um impacto tangível da IA na indústria do vidro parece ser uma perspectiva distante no momento. A tecnologia deve passar por maior amadurecimento para ser efetivamente aproveitada em conjunto com o vidro MES, de forma sincronizada e integrada.
Deixe um comentário